Pour un tableau de contingences (tri croisé), un Khi2 global significatif pour un seuil donné (5%, 1% ou 0, 1%) valide la décision d'acceptation ou de rejet de l'hypothèse d'indépendance entre deux variables (H0).
Ci-dessus, la valeur du Khi2 est de 77,5 ; le test du Khi2 confirme que cette valeur est significative (p=0, 001) : en conclusion, il existe une probabilité (p) de 0,1% de se tromper en rejetant l’hypothèse nulle. Il y 99,9% de chance de ne pas se tromper en affirmant que le type de marque de chocolat consommé le plus souvent est lié aux tranches d’âge.
L'utilisateur est libre de choisir le seuil de probabilité pour lequel il estime pouvoir rejeter l'hypothèse d'indépendance, sans risque. Néanmoins, les seuils de 5%, 1% ou 0, 1% représentent les seuils de probabilité communément admis.
Ci-dessus, la valeur du Khi2 est de 77,5 ; le test du Khi2 confirme que cette valeur est significative (p=0, 001) : en conclusion, il existe une probabilité (p) de 0,1% de se tromper en rejetant l’hypothèse nulle. Il y 99,9% de chance de ne pas se tromper en affirmant que le type de marque de chocolat consommé le plus souvent est lié aux tranches d’âge.
L'utilisateur est libre de choisir le seuil de probabilité pour lequel il estime pouvoir rejeter l'hypothèse d'indépendance, sans risque. Néanmoins, les seuils de 5%, 1% ou 0, 1% représentent les seuils de probabilité communément admis.
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Autres exemples : http://www.modalisa.com/Lexique/khi2globalsi.html
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